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SV 데이터의 저장, 디스플레이 및 조작을 허용 하기 위해 서로 다른 svs 세트 간에 일관성을 유지 하려면 우리의 접근 방식에 대 한 데이터베이스 모듈을 구현 했습니다. 특히, 웹 액세스 데이터베이스, breakdb, 각 SV 항목과 함께 다양 한 데이터를 보유 하 고 개발 되었습니다. 데이터베이스 테이블과 그 관계를 보여 주는 breakdb 회로도 다이어그램은 그림 S1 추가 데이터 파일 1에 설명 되어 있다. 데이터를 breakdb에 삽입 하면 SV 데이터의 후속 분석을 위해 쉽게 조작할 수 있습니다-예를 들어, 고해상도 중단점 정보 (예: 중단점-교차점의 게놈 좌표), 특정 한 svs의 예상 전체 범위 게놈은 포아송 근사 [45]를 기반으로 추정 (추가 데이터 파일 1 참조) 하 고, blastn [46]에의 한 브레이크 포인트 교차점 분석 결과를 SV 항목에 추가 하 고 일단 사용 가능 해지고 채굴 할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스에는 버전 관리 시스템이 있으므로 이벤트의 모든 변경 내용이 보관 되 고 응용 프로그램 내에서 볼 수 있습니다. breakdb에는 좌표, 측면 및 삽입 된 시퀀스 (중단점이 알려진 경우), sv 형성을 선도 하는 제안 된 분자 메커니즘, sv 항목에 대 한 증빙 자료 등의 정보가 들어 있습니다. 베이스 페어 분해능으로 식별 된 svs가 많을 수록, 데이터베이스에서의 표현이 독립적으로 발생 하 여 동일한 현장에 영향을 미치는 SV 이벤트의 좌표가 복잡 한 형태로 겹쳐질 수 있으므로 어려운 과제가 된다. 이러한 시나리오를 다루기 위해, 후속 SV 이벤트-예를 들면, 시퀀스 부품의 역전 및 삭제에 따른 게놈 DNA의 삽입은 breakdb (그림 (Figure2)에서 재귀적으로 정의 될 수 있다. 2). 따라서 sv 이벤트는 현재 버전의 참조 게놈 (build36)과 관련 하 여 또는 다른 sv에 대해 복잡 한 임베디드 svs의 경우 정의할 수 있습니다. SV 컬렉션이 안정화 되 면 주기적으로 릴리스가 생성 되어 일관성 있는 정적 페이지로 표시 됩니다.

8 k에서 가상 현실로 스마트폰에 어떤 형식으로 장면에서 작동 합니다. 업계에서 가장 광범위 한 기본 미디어 지원과 강력한 프록시 워크플로를 통해 푸티지가 어디에 있든 상관 없이 모든 컴퓨터에서 즉시 편집을 쉽게 시작할 수 있습니다. 어디에 생겨서 거짓 긍정적인 삭제, 또는 E-값의 숫자와 관련 하 여 예상 번호를 무작위로 ` 긴 ` 설정 Y의 끝 없는 짝을 클러스터. 마찬가지로, 하나는 k에 대 한 잘못 된 반응의 수를 계산 하기 위한 방정식을 일반화 수 있습니다 (2 개 이상) 짝을 이루는 끝: 지난 몇 년 동안 종의 수백의 게놈의 시퀀싱 다음, 개인 내의 변화를 측정 종-같은 인간을 가로질러-게놈에 관심의 중심이 되고있다 [1]. 그것은 오랫동안 우리의 게놈에 있는 변형의 대부분은 단일 뉴클레오티드에의 한 것으로 간주 동안 polymorphisms (snps), 게놈 유사 다른 형태의 상대적 중요성은 최근 인정 되었습니다: 이들은 구조적 변종 (svs), 자주 복사 번호 변종 (cnvs), 그리고 여기에 kilobase으로 megabase 크기의 삭제, 삽입, 중복, 그리고 inversions 정의로 불립니다.